وبلاگ مهندسي برق- الكترونيك , مخابرات

این مقاله طرح خوبی را برای سیستم آشکارسازی چهره از طریق مدل مخلوط گاورس برای قطعه قطعه سازی کردن تصویر بر اساس رنگ پوست پیشنهاد می کند. سپس از انتخاب کاندیدای (داوطلب) چهره با پوست و بدون پوست ، این ویژگیها را مستقیماً از ضریب های تبدیل کسینوس گسسته (DCT) محاسبه شده از این داوطلبان بدست می آورند. علاوه بر این ، شبکه های عصبی مپس – انتشار برای آموزش و طبقه بندی چهره های مبتنی بر ضریب های ویژگی DCT در فضاهای رنگی cr و cb استفاده می کنند. این طرح از اطلاعات رنگ پوست استفاده می کند، که ویژگی اصلی آشکارسازی چهره می باشد. مقادیر ویژگی DCT چهره ها ، مجموعه داده های داوطلبان چهره با پوست و بدون پوست بدست آمده از مدل مخلوط گاووس را نشان می دهد، که برای طبقه بندی اینکه تصویر اصلی شامل یک چهره می باشد یا نه ، از شبکه های عصبی مپس انتشار طبقه بندی می کند. نتایج آزمایشات نشان می دهد که طرح پیشنهادی برای آشکار سازی چهره معتبر می باشد، و ویژگی های الگو با دقت تمام به وسیله شبکه های عصبی مپس- انتشار آشکار سازی و طقه بندی می شوند.